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Enregistrement W1549265757 · doi:10.1002/14651858.cd003507.pub3

Rapid testing for improving uptake of HIV/AIDS services in people with HIV infection

2018· article· en· W1549265757 sur OpenAlexaff
Kevin Pottie, Govinda P. Dahal, Carmen H. Logie, Vivian Welch

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute of Population and Public HealthBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a protocol for a Cochrane Review (Intervention). The objectives are as follows: The aim of our review is to assess effects of rapid HIV testing strategies on HIV screening outcomes: (i) uptake; (ii) transport and costs, (iii) tradeoffs/possible harmful effects/false positives compared to traditional laboratory testing approaches. HIV screening outcomes also include completion of risk reduction counselling, and uptake of ARV treatment for people living with HIV, including pregnant women, and other HIV/AIDS treatments to reduce morbidity and mortality. The specific objectives of this review are to: 1) critically review and synthesize effectiveness evidence on rapid compared to conventional laboratory HIV testing approaches for community and facility‐based testing. 2) conduct sensitivity analysis to explore the effect modifiers (e.g. location of testing, population, link to treatment etc.) on HIV testing and treatment outcomes. The populations that are considered at high risk for HIV infection include people from HIV concentrated epidemic countries, ethnic minority groups, Aboriginal peoples, men who have sex with men (MSM), intravenous drug users, truckers, factory workers and sex workers (UNAIDS 2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,011
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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