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Enregistrement W154930283 · doi:10.20361/g2jk5c

The Secret Life of Squirrels by N. Rose

2015· article· en· W154930283 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Janice Kung

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCousinFavouriteVisitor patternArt historyArtPicture booksPorchVisual artsMedia studiesSociologyHistoryLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rose, Nancy. The Secret Life of Squirrels. Toronto: Puffin, 2014. Print.This picture book follows the story of Mr. Peanuts, a rather unusual squirrel who enjoys numerous activities that we do not typically associate with squirrels.He busies himself with cooking on the grill, playing the piano, and reading his favourite books. Despite all of the activities, he feels a sense of loneliness. He writes a letter to Cousin Squirrel to come for a visit. His cousin responds and gladly accepts his invitation. In preparation for his visitor, Mr. Peanuts completes various chores around the house such as vacuuming, laundry, and he even finds time to bake a hazelnut chocolate cake. When Cousin Squirrel arrives, they have a wonderful time together. This book is filled with beautiful photographs of wild squirrels in miniature photo shoots. Children and adults alike can appreciate the attention to detail in the miniature models, created by the author, and the squirrels who pose in them. At the end of the story, the book provides “Ten tips for photographing wildlife” and a “Q&A with Nancy Rose” that are interesting and informative. Overall, this book is easy to understand and offers a great message to children about sharing and playing well with others. Recommended: 3 out of 4 starsReviewer: Janice KungJanice Kung is an Academic Library Intern at the University of Alberta’s John W. Scott Health Sciences Library. She obtained her undergraduate degree in commerce and completed her MLIS in 2013. She believes that the best thing to beat the winter blues is to cuddle up on a couch and lose oneself in a good book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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