Life jacket design affects dorsal head and chest exposure, core cooling, and cognition in 10 degrees C water.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Personal floatation devices (PFDs) differ in whether they maintain the head out of the water or allow the dorsum of the head to be immersed. Partial head submersion may hasten systemic cooling, incapacitation, and death in cold water. METHODS: Six healthy male volunteers (mean age = 26.8 yr; height = 184 cm; weight = 81 kg; body fat = 20%) were immersed in 10 degrees C water for 65 min, or until core temperature = 34 degrees C, under three conditions: PFD#1 maintained the head and upper chest out of the water; PFD#2 allowed the dorsal head and whole body to be immersed; and an insulated drysuit (control) allowed the dorsal head to be immersed. Mental performance tests included: logic reasoning test; Stroop word-color test; digit symbol coding; backward digit span; and paced auditory serial addition test (PASAT). RESULTS: Core cooling was significantly faster for PFD#2 (2.8 +/- 1.6 degrees C x h(-1)) than for PFD#1 (1.5 +/- 0.7 degrees C x h(-1)) or for the drysuit (0.4 +/- 0.2 degrees C x h(-1)). Although no statistically significant effects on cognitive performance were noted for the individual PFDs and drysuit, when analyzed as a group, four of the tests of cognitive performance (Stroop word-color, digit symbol coding, backward digit span, and PASAT) showed significant correlations between decreasing core temperature to 34 degrees C and diminished cognitive performance. CONCLUSIONS: Performance in more complicated mental tasks was adversely affected as core temperature decreased to 34 degrees C. The PFD that kept the head and upper chest out of the water preserved body heat and mental performance better than the PFD that produced horizontal flotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».