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Enregistrement W1549378968 · doi:10.1002/clc.22342

Efficacy and Safety of Dronedarone in Patients Previously Treated With Other Antiarrhythmic Agents

2014· article· en· W1549378968 sur OpenAlexaff
Federico Guerra, Stefan H. Hohnloser, Peter R. Kowey, Harry J.G.M. Crijns, Etienne Aliot, David Radzik, Denis Roy, Stuart J. Connolly, Alessandro Capucci

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésDronedaroneMedicineSotalolAtrial flutterAtrial fibrillationInternal medicineCardiologyDiscontinuationHazard ratioSinus rhythmPlaceboAmiodaroneAntiarrhythmic agentAnesthesiaConfidence intervalHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Currently available antiarrhythmic drugs (AADs) for the prevention of atrial fibrillation (AF)/atrial flutter (AFL) suffer from incomplete efficacy and poor tolerability. HYPOTHESIS: Dronedarone could represent an effective and safe option in patients previously treated with AADs, especially class Ic AADs and sotalol. METHODS: Retrospective analysis of 2 double-blind, parallel-group trials (EURIDIS [European Trial in Atrial Fibrillation or Flutter Patients Receiving Dronedarone for the Maintenance of Sinus Rhythm] and ADONIS [American-Australian-African Trial With Dronedarone in Atrial Fibrillation or Flutter Patients for the Maintenance of Sinus Rhythm]) comparing the efficacy and safety of dronedarone with placebo over 12 months. The primary end point was AF/AFL recurrence in patients previously treated with another AAD that was discontinued for whatever reason prior to randomization. RESULTS: In patients previously treated with any AADs, dronedarone decreased the risk of AF recurrence by 30.4% vs placebo (hazard ratio [HR]: 0.70; 95% confidence interval [CI]: 0.59-0.82; P < 0.001). In patients previously treated with a class Ic agent, dronedarone decreased the risk of recurrence by 31.4% (HR: 0.69; 95% CI: 0.53-0.89; P = 0.004), whereas in patients previously treated with sotalol, dronedarone showed a trend toward a decrease of risk of recurrence (HR: 0.86; 95% CI: 0.67-1.11; P = 0.244). Dronedarone was equally effective irrespective of whether class Ic or sotalol were stopped for lack of efficacy or adverse events (AEs). Discontinuation rates were similar in the 2 groups (55.9% vs 43.1%), as were incidence of AEs and serious AEs. CONCLUSIONS: Dronedarone seems to be effective in preventing AF recurrences in patients without permanent AF previously treated with other AADs, even if those were discontinued for lack of efficacy. Dronedarone appears to be well tolerated even in patients who already had tolerability issues with AADs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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