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Enregistrement W1549384169 · doi:10.1111/bjd.12018

Functional studies for the<i>TRAF6</i>mutation associated with hypohidrotic ectodermal dysplasia

2012· article· en· W1549384169 sur OpenAlexaff
Hiroki Fujikawa, Muhammad Farooq, Atsushi Fujimoto, Masaaki Ito, Yutaka Shimomura

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquedental development and anomalies
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypohidrotic ectodermal dysplasiaMutantMutationEctodermal dysplasiaSignal transducing adaptor proteinMutant proteinWild typeImmunoprecipitationBiologyMolecular biologyReceptorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypohidrotic ectodermal dysplasia (HED) is a rare condition characterized by hypotrichosis, hypohidrosis and hypodontia. A de novo heterozygous mutation in the tumour necrosis factor receptor-associated factor 6 gene (TRAF6) was recently identified in a patient with HED, while functional consequences resulting from the mutation remained unknown. OBJECTIVES: To determine the mechanism by which the TRAF6 mutation results in HED. METHODS: We performed coimmunoprecipitation (co-IP) studies to determine whether the mutation would affect the interaction of TRAF6 with transforming growth factor β-activated kinase 1 (TAK1), TAK1-binding protein 2 (TAB 2) and ectodysplasin-A receptor-associated death domain protein (EDARADD). We then performed co-IP and glutathione S-transferase-pulldown assays to determine the TRAF6 binding sequences in EDARADD. In addition, we analysed the effect of the mutant TRAF6 protein on the affinity between wild-type TRAF6 and EDARADD, as well as on EDARADD-mediated nuclear factor (NF)-κB activation. RESULTS: The mutant TRAF6 protein was capable of forming a complex with TAK1 and TAB 2 in a similar way to wild-type TRAF6. However, the mutant TRAF6 protein completely lost the affinity to EDARADD, while the wild-type TRAF6 bound to the N-terminal domain of EDARADD. Furthermore, the mutant TRAF6 inhibited the interaction between the wild-type TRAF6 and EDARADD, and also potentially reduced the EDARADD-mediated NF-κB activity. CONCLUSIONS: We conclude that the mutant TRAF6 protein shows a dominant negative effect against the wild-type TRAF6 protein, which is predicted to affect the EDARADD-mediated activation of NF-κB during the development of ectoderm-derived organs, and to lead to the HED phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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