Development of a Health-Related Quality of Life Questionnaire (HRQL) for patients with Extremity Soft Tissue Infections (ESTI)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Past clinical trials of antimicrobial treatment in soft tissue infections have focused on non-standardized clinical and physiological outcome variables, and have not considered the subjective experience of patients. The objective of this study was to develop a health-related quality of life questionnaire (HRQL) for patients with extremity soft tissue infections (ESTI) for future use in clinical trials. METHODS: The design of this study followed published guidelines and included item generation, item reduction, and questionnaire preparation. Study subjects were consenting English-speaking adults with acute ESTI requiring prescription of at least two days of outpatient intravenous antibiotic therapy. RESULTS: A list of 49 items that adversely impact the quality of life of patients with ESTI was generated by literature review, informal health professional feedback, and semi-structured interviews with twenty patients. A listing of these items was then administered to 95 patients to determine their relative importance on quality of life. A questionnaire was prepared that included the twenty most important items with a 5-point Likert scale response. Questionnaire domains included physical symptoms, problems performing their activities of daily living, impairment of their emotional functioning, and difficulties in their social interactions as related to their ESTI. The final questionnaire was pre-tested on a further ten patients and was named the ESTI-Score. CONCLUSION: The ESTI-Score is a novel instrument designed to quantify the impact of ESTI on quality of life. Future study is required to determine its validity and responsiveness before use as an outcome measure in clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».