Methods for Estimation of Multiplier Effect of Investments in Development of Infrastructure of Inland Water Transport in the Russian Federation in the Frameworks of Federal Target Programs
Notice bibliographique
Résumé
The offered method for estimation of influence of investments in development of infrastructure of inland waterways provided by Transport strategy of the Russian Federation for the period up to 2030 and Federal target program “The development of transportation system of the Russian Federation (2010-2020s)” on growth of economy of Russia allows estimating the integral multiplier effect. In the study there are methodological approaches and estimations of multiplier effect of investments in realization of number of major investment projects for liquidation of limiting sites on Single Deep-Water System (SDWS) of European part of Russia with use of transport and production multipliers. The offered method provides detalization of economic effect when forecasting and control for realization of Federal target programs on water transport. The mechanism of estimation of branch effect offered by authors is detailed in sources of gaining economic growth in a branch (the direct and indirect branch effect) and allied branches that helps to get the notion of objectives and forecasts of their development for the period of program validity and subsequent period of objects’ operation. There is also a graphic structural diagram that provides considering the structure of multiplier effect and following the interrelation of indicators—the estimation elements. The offered algorithm of estimation of single multiplier effect elements provides discerning the sequence and the way of estimation of main effectiveness indicators of Federal target programs. In the paper there are also the results of estimation by offered diagram with use of software on the data of Federal target program “Development of transportation system of the Russian Federation (2010-2020s)” and Transport strategy of the Russian Federation for the period up to 2030 designed by the authors. Using the results of estimations we have also performed the quantitative estimation of multiplier effect of investments in liquidation of limiting sites on SDWS that makes up 1295 bln. rbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».