Effect of a Short-Time Germination Process on the Nutrient Composition, Microbial Counts and Bread-Making Potential of Whole Flaxseed
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to investigate the germination process of whole flaxseed and its application in food matrices. Microbial counts, nutrient composition, dough mixing properties and bread-making potential of raw and germinated whole flaxseed were compared. A germination process of 1 day at 20C led to an improvement in the nutrient composition. Fatty acid profiles of whole flaxseed remained unchanged. Antioxidant capacity increased from 210 to 442 μmol Trolox equivalent/g dry matter, lignans from 12.4 to 13.7 mg/g dry matter and free essential amino acids from 115 to 331 μg/100 g dry matter. The flour processed from germinated whole flaxseed had little impact on dough mixing properties and showed good bread-making potential. Increases in the population of lactic acid bacteria (from 2.06 to 5.71 log cfu/g), Enterobacteriaceae (from 3.57 to 5.60 log cfu/g), and yeast and mold (from 2.41 to 5.43 log cfu/g) were observed after the germination process. Practical Applications Germination (or malting) is a well-known process in the barley industry and is mainly dedicated to brewing purposes. In parallel, the germination of grains is recognized to improve their nutritional value while presenting some concerns in terms of microbiological stability. The present work aimed to apply a structured germination process to whole flaxseed in order to produce flours that could be successfully used as an ingredient in food matrix formulation. Our results will help manufacturer and scientist to improve their understanding of the impact of germination process on whole flaxseed nutrient composition and of the importance of controlling microbiological growth. Ultimately, this could lead to the marketing of added-value whole flaxseed ingredients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».