Yellow Pages Global Entrepreneurship Monitor Australia 2000
Notice bibliographique
Résumé
The Global Entrepreneurship Monitor (GEM) refers to both a set of linked, international research projects and a set of documents that reports project results. Each year, a number of countries (10 last year, 21 this year and growing) perform related entrepreneurship research using identical methods. They each produce an independent report (GEM Australia, GEM USA, GEM Japan et cetera) which explores in considerable detail the nature, extent and effects of entrepreneurship within their individual country, including selected comparisons with other nations. Additionally, one international, coordinating document (the GEM Executive Report) is produced. It summarises each nation’s findings and discusses them at the level of international generality. GEM was conceived in September 1997 as a joint research initiative by Babson College (USA) and London Business School. It went ‘into the field’ for the first time last year. The central aim was, and is, to bring together the world's best scholars in entrepreneurship to study the complex relationship between entrepreneurship and economic growth. From the outset, the project was designed to be a long-term multinational enterprise. In order to obtain reliable, comparable data, GEM originally focused on the G7 countries (Canada, France, Germany, Italy, Japan, United Kingdom (UK) and USA), with three additional countries (Denmark, Finland and Israel) added because of the availability of scholars in these countries with particularly relevant expertise. GEM 2000 extends coverage to 21 countries in total. The additions are Argentina, Australia, Belgium, Brazil, India, Ireland, Norway, Singapore, Spain, South Korea and Sweden. Eventually, it is envisaged 40 to 50 countries will be included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».