Notice bibliographique
Résumé
Alan Bryman and James J. Teevan, Social Research Methods, Canadian Edition. Oxford University Press, 2005, 409 pp. There are a number of research methods available to social scientists and Bryman and Teevan offer insight into the issues behind many of them. Unlike most methods texts, theirs highlights the importance of a number of research decisions rather than advocating a rigid set of methods. They also offer critical engagement of common assumptions and practical advice on navigating them. The authors' discussion of social research methods takes readers on a journey through various steps of the research process; beginning with a discussion of theoretical motivations and their effects on research decisions, followed by a balanced account of the strengths and weaknesses of quantitative, qualitative and mixed methods. They also include discussions of emerging web based methodologies and advice on how to use statistical and qualitative software packages to process information. In addition, the text provides dialogue boxes with definitions of key terms, tips, ethical issues, case studies and things to consider when writing up and presenting findings. Throughout, Bryman and Teevan remind readers that theory and practice are interrelated, noting the link between epistemological and ontological decisions with research design and practice. They introduce approaches influenced by natural science epistemology, such as positivism and realism, and juxtapose them against interpretive perspectives like Marxism and phenomenology. They also highlight how each is linked to differing ontological views, for example objectivism versus constructionism, and note how all of this correlates with deductive and inductive research designs, as well as leanings towards quantitative or qualitative research methods. The section dealing with quantitative approaches spends much time talking about survey research, going into detail on issues of structured questionnaires and interviews. For instance, these chapters offer insight into measures of reliability and inter and intra observer consistency. Bryman and Teevan also include a chapter dealing with other sources of data including government and official documents as well as the strengths and weaknesses of secondary data analysis. Chapters on qualitative methods introduce readers to ethnography and participant observation, which the authors treat synonymously, as well as unstructured, semi-structured and life history interviewing. There is only brief engagement of focus groups and little mention of comparative historical methods. Much of the discussion in these chapters contrasts the epistemological and ontological decisions made by researchers using these methods over quantitative approaches. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».