Tree Growing Objectives of Smallholder Farmers in Claveria, Northern Mindanao, Philippines
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to capture the underlying motives of smallholders for planting trees in their farms. Specifi cally, it aimed to identify the farm and household characteristics that might explain the underlying tree growing objectives of smallholder farmers, and draw policy implications for enhancing tree growing among farmers. The study was conducted in Claveria, northern Mindanao, Philippines. It made use of 192 farmer-respondents who practiced tree based farming systems with corn being the dominant crop. Empirical evidence from the principal component analysis indicated that smallholders’ farm forestry is an investment with multi-objectives, primarily focusing on monetary and other economic objectives. The fi rst component represents “employment, economic security and asset motive” of tree growing was related to labor income and selfemployment, increase income from timber sales, asset motives, security in old age, speculative motive, etc. The second component interpreted to represent “recreation and aesthetic objective” was characterized by non-timber use of tree growing such as outdoor recreation, solitude and meditation, aesthetic value, and improved healthy residential environment. The variables relating to the objectives of restoring farm fertility and productivity, erosion control measure, nature protection, and making the environment cooler represented the third component, as “environmental protection and restoration objective.” Tree planting for monetary and economic objectives was signifi cantly and positively infl uenced by farm distance from barangay center and inversely related to gender and education of household heads, household size, total annual cash income, and average farm distance from the nearest road. Similar variables were associated with recreation and aesthetic objectives of tree planting except on civil status. Environmental and restoration motive was negatively associated with farming experience of households. However, it was uniquely related to the age of household heads and knowledge level regarding tree-based systems. This fi nding has signifi cant implications on agricultural technology adoption in general, and tree farming in particular. Key words: principal component analysis, smallholder farmers, tree growing, grasslands, Philippines
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».