Novel <i><scp>KDM6A</scp></i> (<scp>UTX</scp>) mutations and a clinical and molecular review of the X‐linked Kabuki syndrome (<scp>KS2</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
We describe seven patients with KDM6A (located on Xp11.3 and encodes UTX) mutations, a rare cause of Kabuki syndrome (KS2, MIM 300867) and report, for the first time, germ-line missense and splice-site mutations in the gene. We demonstrate that less than 5% cases of Kabuki syndrome are due to KDM6A mutations. Our work shows that similar to the commoner Type 1 Kabuki syndrome (KS1, MIM 147920) caused by KMT2D (previously called MLL2) mutations, KS2 patients are characterized by hypotonia and feeding difficulties during infancy and poor postnatal growth and short stature. Unlike KS1, developmental delay and learning disability are generally moderate-severe in boys but mild-moderate in girls with KS2. Some girls may have a normal developmental profile. Speech and cognition tend to be more severely affected than motor development. Increased susceptibility to infections, join laxity, heart, dental and ophthalmological anomalies are common. Hypoglycaemia is more common in KS2 than in KS1. Facial dysmorphism with KDM6A mutations is variable and diagnosis on facial gestalt alone may be difficult in some patients. Hypertrichosis, long halluces and large central incisors may be useful clues to an underlying KDM6A mutation in some patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».