MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1549532936 · doi:10.1111/gbb.12030

The Yin and Yang of pain: variability in formalin test nociception and morphine analgesia produced by the Yin Yang 1 transcription factor gene

2013· article· en· W1549532936 sur OpenAlexafffund
R. E. Sorge, Michael L. LaCroix‐Fralish, ALBERT H. TUTTLE, Arkady Khoutorsky, Susana G. Sotocinal, J.‐S. Austin, Kara Melmed, Stéphane Labialle, Jennifer V. Schmidt, John N. Wood, Anna K. Naumova, Jeffrey S. Mogil

Notice bibliographique

RevueGenes Brain & Behavior · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsRIKENCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNociceptionDorsal root ganglionMorphineCongenicTranscription factorPhenotypeHyperalgesiaBiologyMedicineGenePharmacologyNeuroscienceInternal medicineSpinal cordGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently observed a reliable phenotypic difference in the inflammatory pain sensitivity of a congenic mouse strain compared to its background strain. By constructing and testing subcongenic strains combined with gene-expression assays, we provide evidence for the candidacy of the Yy1 gene - encoding the ubiquitously expressed and multifunctional Yin Yang 1 transcription factor - as responsible. To confirm this hypothesis, we used a Cre/lox strategy to produce mutant mice in which Yy1 expression was ablated in Nav 1.8-positive neurons of the dorsal root ganglion. These mutants also displayed reduced inflammatory pain sensitivity on the formalin test. Further testing of pain-related phenotypes in these mutants revealed robustly increased sensitivity to systemic and spinal (but not supraspinal) morphine analgesia, and greatly increased endogenous (swim stress-induced) opioid analgesia. None of the known biological roles of Yin Yang 1 were suggestive of such a phenotype, and thus a novel player in pain modulatory systems has been identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenes Brain & BehaviorMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207