Historical burn area in western Canadian peatlands and its relationship to fire weather indices
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands store the majority of soil carbon in many northern regions, yet their vulnerability to fire remains poorly understood. We used large‐scale mapping of fire and peatland distributions to explore patterns of burning at two spatial scales. On a landscape scale in central Alberta, we used spatially explicit distributions of peatlands and 50 years of fire perimeter maps to determine whether uplands burn more preferentially than peatlands. Burn area and ignition localities in central Alberta did not occur preferentially in uplands relative to bogs and fens. Extrapolating this result at a regional scale, we used the Peatlands of Canada database and 20 years of historical fire records to estimate annual burn areas for Alberta, British Columbia, Northwest Territories, and Saskatchewan peatlands. Peatland burn areas varied tremendously over time, with high fire activity in the early 1980s and mid‐1990s. On average, fires impacted 1850 km 2 of peatland annually across this region of western Canada. Positive relationships between the area of peatland burned and weather variables calculated for each fire event using the Canadian Fire Weather Index, including maximum air temperatures and the duff moisture code, suggest that drier and/or warmer conditions likely would increase the burning of peatlands in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».