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Enregistrement W1549594433

'Link' and 'place': a new approach to street planning and design

2009· article· en· W1549594433 sur OpenAlexaff
Peter Jones, Natalya Boujenko

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringOrder (exchange)Urban planningNetwork planning and designEngineeringComputer scienceCivil engineeringBusinessTelecommunicationsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes the development and application of a new approach to planning and designing urban streets, based on their “Link” and “Place” functions, which include transport performance, economy and environmental indicators. As a Link, a street is for movement and designed for users to pass through as quickly and conveniently as possible, in order to minimise travel time; while as a Place, the street is a destination in its own right, where people are encouraged to spend time taking part in activities. Both functions have their own sets of design requirements. This approach has led to the development of new ways of: 1. Classifying all urban streets, using a two-dimensional Link/Place matrix; 2. Measuring street performance and identifying aspects that are underperforming; 3. Prioritising areas for improvement; 4. Comprehensively assessing design area requirements; 5. Developing design options; 6. Appraising design options. The approach has been applied in several English cities, in a wide range of applications, from assessing the performance of London’s strategic road network, and engaging stakeholders in the redesign of busy shopping streets, to specifying maintenance requirements in an area-wide private finance initiative highway contract. (a) For the covering record of the conference, please refer to ITRD no. E218380.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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