Patterns of backbench dissent in four Westminster parliamentary systems, 1945–2005
Notice bibliographique
Résumé
An elite body can never satisfy all the ambitions of its members; if talents and ambitions are always more numerous than places, there are bound to be many who cannot rise quickly enough by making use of the body's privileges and who seek fast promotion by attacking them. (de Tocqueville 1848/1965, p. 265) Introduction The LEADS model links dissent to a number of variables: the MP's electoral security, career advancement, and the like. These observable implications are developed within the context of an individual-level model of behaviour, but many can be tested equally well at the aggregate level. If, for example, advancement suppresses an MP's propensity to dissent, then parties in which opportunities for advancement are relatively abundant should experience less dissent than parties in which such opportunities are scarce. There is also scope at the aggregate level to test arguments about dissent that are not directly addressed by the model. The confidence convention stands out in this regard: it does not play a role in the model (by assumption, the MP's vote is not critical to the survival of the government), but it is a central feature of parliamentary government, and one that might be expected to influence the level of dissent that parties experience. Indeed, the impact of these sorts of institutional variables is often better studied at the aggregate level, where there is typically more room for institutional variation than at the individual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».