Notice bibliographique
Résumé
The paper titled “using virtual programming lab in Web-based distance education” was presented on June 28 at EDMEDIA2012. There were about a dozen of attendees, which was better than normal for a second-last day presentation. The people in the room were all interested. One person from South California State University asked how such a system can be used in their classes, and another person from Keystone technology in the States asked a very specific question about technology used in implementing the A-VPL system, which further told me that IT firms frequently send representatives to conferences to hunt for great technical ideas. I have also attended other talks by others. It was at one of such talks I realized that I am not the only one who usually gives audience a brief introduction about AU, and hence suggested that AU should develop an official version of AU introduction for AU employees to use at such events, in order to better portrait AU to the world. The positive feedbacks from the audience further assure me the value of the system. I will seek more funding to enhance the system. A keynote speech I attended has led me to think about research in e-learning at AU. Compared to what has happened elsewhere such as in the UK, what has been missing from e-learning research are some good systems (I wouldn’t ask for any products that can be offered to others) that we can proudly show the world to convince people we have really done something.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».