Comparison of Distal Limb Warming With Fluidotherapy and Warm Water Immersion for Mild Hypothermia Rewarming
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of the study was to determine the effectiveness of Fluidotherapy rewarming through the distal extremities for mildly hypothermic, vigorously shivering subjects. Fluidotherapy is a dry heat modality in which cellulose particles are suspended by warm air circulation. METHODS: Seven subjects (2 female) were cooled on 3 occasions in 8˚C water for 60 minutes, or to a core temperature of 35°C. They were then dried and rewarmed in a seated position by 1) shivering only; 2) Fluidotherapy applied to the distal extremities (46 ± 1°C, mean ± SD); or 3) water immersion of the distal extremities (44 ± 1°C). The order of rewarming followed a balanced design. Esophageal temperature, skin temperature, heart rate, oxygen consumption, and heat flux were measured. RESULTS: The warm water produced the highest rewarming rate, 6.1°C·h(-1), 95% CI: 5.3-6.9, compared with Fluidotherapy, 2.2°C·h(-1), 95% CI: 1.4-3.0, and shivering only, 2.0°C·h(-1), 95% CI: 1.2-2.8. The Fluidotherapy and warm water conditions increased skin temperature and inhibited shivering heat production, thus reducing metabolic heat production (166 ± 42 W and 181 ± 45 W, respectively), compared with shivering only (322 ± 142 W). Warm water provided a significantly higher net heat gain (398.0 ± 52 W) than shivering only (288.4 ± 115 W). CONCLUSIONS: Fluidotherapy was not as effective as warm water for rewarming mildly hypothermic subjects. Although Fluidotherapy is more portable and technically simpler, it provides a lower rate of rewarming that is similar to shivering only. It does help decrease shivering heat production, lowering energy expenditure and cardiac work, and could be considered in a hospital setting, if convenient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».