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Enregistrement W1549726136

Cancer care quality measures: symptoms and end-of-life care.

2006· article· en· W1549726136 sur OpenAlexaboutno aff
Karl Lorenz, Joanne Lynn, Sydney M. Dy, Ronda G. Hughes, Richard A. Mularski, Lisa R. Shugarman, Anne Wilkinson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOPalliative careMEDLINEMedicineCancerQuality of life (healthcare)Grey literatureFamily medicineHealth careCochrane LibraryPsychiatryAlternative medicineNursingPsychological interventionPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To systematically identify quality measures and the evidence for them-to support quality assessment and improvement in the palliative care of patients with cancer in the areas of pain, dyspnea, depression, and advance care planning (ACP), and to identify important gaps in related research. DATA SOURCES: MEDLINE, CINAHL, and PsycINFO in English 1995-2005. We also conducted an extensive Internet search of professional organizations seeking guidelines and other grey literature (i.e., not published in peer-reviewed journals) using similar terms and attempted to contact all measure developers. REVIEW METHODS: We searched using terms for each domain for patients (adults and children) with a cancer diagnosis throughout the continuum of care (e.g., diagnosis to death). Pain and depression searches were limited to cancer, but we searched broadly for dyspnea and ACP, because the evidence base for dyspnea is more limited and experts advised that ACP measures would be generalizable to cancer. Measures were included if they expressed a normative relationship to quality and included a measurable numerator and denominator. Citations and articles were each reviewed/abstracted by two of six palliative care researcher/clinicians who described populations, testing, and attributes for each measure. RESULTS: The literature search identified 5,187 titles, of which 4,650 were excluded at abstract review. Of 537 articles, only 25 contained measures: 21 on ACP, 4 on depression, 2 on dyspnea, and 12 on pain. Ten relevant measure sets were identified: ACOVE, QA Tools, Cancer Care Ontario, Cancer Care Nova Scotia, Dana-Farber, Georgia Cancer Coalition, University Health Consortium, NHPCO, VHA, and ASCO. We identified a total of 40 operationalized and 19 non-operationalized measures. The most measures were available for pain (12) and ACP (21), compared with only 4 for depression and 2 for dyspnea. Few of the measures were published, and few had been specifically tested in a cancer population. CONCLUSIONS: A large number of measures are available for addressing palliative cancer care, but testing them in relevant populations is urgently needed. No measures or indicators were available to evaluate the quality of supportive pediatric cancer care. Basic research is urgently needed to address measurement in populations with impaired self-report. Funding field testing of highest quality measures should be an urgent patient and family-centered priority to meet the needs of patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0230,031
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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