Notice bibliographique
Résumé
C J H P – Vol. 61, No. 4 – July–August 2008 J C P H – Vol. 61, n 4 – juillet–aout 2008 volunteering isn’t just a fact of life. It feels good, leaving you with a sense of pride and accomplishment. And all volunteer activities add to the breadth and depth of knowledge and experience that you bring to the other aspects of your life. As I prepare to take over as chair of the CSHP Finance Committee, I would like to thank Moira Wilson for her outstanding leadership as my predecessor in the director of Finance position. I would also like to thank Cheryl McGrath-Hill and Cathy Lyder, 2 members of the Finance Committee who have recently resigned, for their invaluable contribution to CSHP. Thornton Wilder said that “money is like manure— it’s not worth a thing unless it’s spread around encouraging young things to grow”. I’ve heard many times over the past few years that there are plenty of financial resources within CSHP that could be put to good use for member services. The only thing missing is human resources—people—to plan and organize how to put that money to use for members. Don’t let the potential of CSHP fail to flourish through neglect. I challenge everyone who has never served on a CSHP committee to join one, either at the branch or at the national level. We have the “manure”; now let’s spread it around!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».