Anti-Sa antibodies and antibodies against cyclic citrullinated peptide are not equivalent as predictors of severe outcomes in patients with recent-onset polyarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic value of two antibodies targeting citrullinated antigens, anti-Sa and anti-cyclic citrullinated peptide (CCP), present at inclusion, was evaluated prospectively in a cohort of 165 consecutive patients with recent-onset or early polyarthritis (EPA) followed for up to 30 months. Patients were treated according to current Good Clinical Practice standards. Predefined outcomes were severe arthritis and persistent arthritis. At inclusion, a median of 3 months after disease onset, 133 (81%) patients fulfilled at least four American College of Rheumatology criteria for rheumatoid arthritis and 30 (18%) had erosive changes on radiographs of hands and feet. Disease-modifying anti-rheumatic drugs were used in close to 80% of the patients at 30 months. Joint damage increased linearly over time, whereas disease activity declined markedly and remained low at each follow-up. Autoantibodies were identified in 76 (46%) patients: rheumatoid factor (RF) in 68 (41%), anti-CCP in 53 (33%), and anti-Sa in 46 (28%). All three antibodies were correlated, but anti-Sa antibodies best predicted severity at 18 and 30 months. RF and anti-CCP performed less well. For both outcomes, anti-Sa alone performed better than any combination of antibodies. The presence of any autoantibody identified about 50 to 60% of the patients with poor outcomes. In multivariate analysis, anti-Sa (odds ratio (OR) 8.83), the presence of erosions at inclusion (OR 3.47) and increasing age (OR 1.06/year) were significantly associated with severity, whereas RF and anti-CCP were not significant predictors. Persistent arthritis was present in up to 84% of patients; autoantibodies were specific but poorly sensitive predictors of this outcome. We conclude that assays for antibodies against citrullinated antigens differ in their ability to predict poorer outcomes in patients with EPA. In our EPA cohort treated in accordance with current standards, detection of anti-Sa but not of RF or anti-CCP antibodies, in combination with clinical and radiological variables present at the first encounter, allowed the identification of a subgroup of EPA patients suffering more rapid and more severe joint damage over 30 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».