Membrane fouling remediation in ultrafiltration of latex contaminated water and wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the present study was to remediate membrane fouling of latex effluent by altering the membrane surface charge or the ionic strength of simulated latex effluent either through the pH change or using anionic surfactants. Hydrophilic Polysulfone and Ultrafilic flat membranes, with MWCO of 60,000 and 100,000, respectively, as well as hydrophobic Polyvinylidene Difluoride membrane with MWCO of 100,000, were used under a constant flow rate and cross-flow mode in ultrafiltration of latex solution. The effect of Linear Alkyl Benzene Sulfonate (LAS) on the ionic strength of the latex solution and the zeta potential of latex particles at different LAS concentrations was investigated. LAS was also used, at different concentrations and various treatment times in order to improve the antifouling properties of membrane surface. The results obtained indicate that increasing the ionic strength of latex effluent was achieved by increasing its pH from 7 to 12, resulted in an increase of the zeta potential negativity of the latex particles from -26.61 to -42.66 mV, while LAS had an opposite effect even at high concentration and for long treatment times. The optimum enhancement of membrane surface hydrophilicity occurred in the LAS treatment at a concentration of 1x10-4 g/L. However, the optimum treatment time was different for each membrane. Increasing the ionic strength of latex effluent or enhancing the membrane surface hydrophilicity caused a significant increase in the cumulative permeate flux, a substantial decrease in the total mass of fouling, and a noticeable decrease in the specific power consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».