MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W154980203 · doi:10.5206/notabene.v6i1.6588

Performance Practice of Early American Hymnody: Tempo and the “Moods of Time”

2013· article· en· W154980203 sur OpenAlexvenueno aff
Erin Fulton

Notice bibliographique

RevueNota bene · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepertoireNotationHistoryLiteratureLinguisticsArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern time signatures indicate metrical organization in notated music. However, in most American hymnals and psalters published between 1721 and 1809, time signatures also signify very specific tempi. This notational practice, further removed from modern usage than any other element of this music, derives from proportional notations abandoned in art music in the seventeenth century. As technically complex music was published using this notation in the 1760s, these time signatures began to be used more subtly. In combination, they provide metrical effects unlike those possible with modern time signatures: doubling or halving tempo, or maintaining the pulse while altering its division or larger metric organization. Viewed from the perspective of modern notation, these functions diverge from their appearance. This article clarifies the correlation between time signature and tempo indicated in eighteenth- and early nineteenth-century American tunebooks (hymnals), arguing for its inclusion in modern performances of this repertoire. Internal evidence and related pedagogical practices suggest these tempi were intended to be observed; most early American theorists, composers, and compilers advocated adherence. Any revival of repertoire first published in this notation, including the works of such composers as William Billings, Daniel Read, and Supply Belcher, would profit by observing these tempi. In a repertoire frequently devoid of interpretive markings, time signatures provide invaluable clues to performers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNota beneMême sujetMusicology and Musical AnalysisTravaux en français237 207