Assessing Children's Disaster Reactions and Mental Health Needs: Screening and Clinical Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present a framework for assessing children's disaster reactions and mental health needs. METHODS: We reviewed the relevant literature and clinical experience to identify information on assessment approaches in children and to construct an assessment framework based on disaster exposure. RESULTS: Child disaster mental health assessment includes 2 components-screening and clinical evaluation-but these have not been fully explicated or distinguished in the literature. Screening can be used to assess large numbers of children across exposure groups. Clinical evaluation is appropriate for children who are directly exposed to a disaster, for those whose family members and (or) close associates are directly exposed, and for those who are identified through screening as being at risk for psychiatric disturbance. Clinical evaluation includes a full diagnostic assessment (posttraumatic stress disorder and other disorders) with the goals of identifying psychopathology, determining the need for clinical care, and guiding intervention planning and referral. Children with psychiatric conditions should be referred to treatment, while those with psychological distress but without psychiatric illness may benefit from psychosocial interventions. CONCLUSIONS: Screening is appropriate to identify children at risk for psychiatric disturbance who will need further evaluation to determine diagnosis. Screening should not be used to dictate treatment decisions. Children who screen positive for psychiatric risk should receive a full clinical evaluation. Children determined to be suffering from psychiatric disorders should receive, or be referred for, formal treatment. Children without psychiatric disorders may benefit from psychosocial interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».