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Enregistrement W1549851394 · doi:10.1093/annonc/mdu364

Patients' preferences for subcutaneous trastuzumab versus conventional intravenous infusion for the adjuvant treatment of HER2-positive early breast cancer: final analysis of 488 patients in the international, randomized, two-cohort PrefHer study

2014· article· en· W1549851394 sur OpenAlexaff
Xavier Pivot, Joseph Gligorov, Volkmar Müller, Giuseppe Curigliano, Ann Knoop, Sunil Verma, Valerie Jenkins, Nana Scotto, Stuart Osborne, Lesley Fallowfield, Justine Kilkerr, C. Langridge, Kathryn Monson, Erik Jakobsen, Mette Holck Nielsen, Soeren Linnet, Hervé Bonnefoi, Mireille Mousseau, Laurent Zelek, Hugues Bourgeois, Claudia Lefeuvre, Thomas Bachelot, Thierry Petit, Étienne Brain, Christelle Lévy, Doris Augustin, Heiko Graf, Georg Heinrich, Hendrik Kroening, Sherko Küemmel, Friedrich Overkamp, Tjoung‐Won Park‐Simon, Marcus Schmidt, Lidia Perlova-Griff, Christopher Wolf, Marco Colleoni, Alberto Ballestrero, Antônio Bernardo, Angela Stefania Ribecco, Luca Gianni, E. Brewczynska, Jacek Jassem, Vadim Shirinkin, Alexey Manikhas, В. В. Дворниченко, Mikhail Lichinitser, Semiglazov Vf, Guzel Mukhametshina, Irina Bulavina, Francisco Carabantes Ocón, Guillermo López-Vivanco, Javier Salvador Bofill, Ignacio Porras Quintela, Alfonso Sánchez Muñoz, Yolanda Fernández Pérez, Jose Alvarez, Rodrigo Lastra del Prado, LuisLa Cruz De Merino, José Manuel Pérez García, Santos Enrech Francés, Per Edlund, Bengt Norberg, Anna-Karin Wennstig, Pehr Lind, Nik Hauser, Christoph Tausch, Celalettin Camcı, Fikret Arpacı, Hüseyin Abalı, Rüçhan Uslu, Saad Tahir, Duncan Wheatley, Stephen Chan, Peter Barrett‐Lee, Karen McAdam, Richard Simcock, Russell Burcombe, Robert H. El-Maraghi, Nadia Califaretti, Silvana Spadafora, Sandeep Sehdev, Amer Sami

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesRoche
Mots-clésMedicineTrastuzumabAdjuvantBreast cancerCohortOncologyCohort studyCancerInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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