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Enregistrement W1549888634 · doi:10.1108/07378831111138170

Next generation or current generation?

2011· article· en· W1549888634 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLibrary Hi Tech · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb and Library Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)World Wide WebPublic accessPopulationChecklistLibrary catalogComputer scienceLibrary scienceInterface (matter)SociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The study described in this paper aims to identify the progress made in the efforts to model current online public access catalogs (OPACs) after the next generation catalog (NGC) in academic libraries in the USA and Canada. Design/methodology/approach A random sample of 260 colleges and universities was selected from Peterson's Guide to Four‐Year Colleges 2009 , an estimated 10 percent of the total population of 2,560 listed academic institutions. A checklist of 12 features of the NGC was used to evaluate the OPACs of the 260 libraries in the sample. The authors took as the OPAC that which the library linked to as its “catalog,” even though some might be more properly considered “discovery tools” or “discovery layers.” Some libraries used more than one OPAC interface simultaneously; in this case, each OPAC was analyzed separately. In the case of several institutions using the same consortial OPAC, only the first instance of the OPAC was analyzed. About 15 percent of the institutions ( n =40) in the sample either did not have web sites or did not provide access to their online catalogs. In all, a total of 233 unique instances of OPACs were analyzed. Data were collected from September 2009 through July 2010. The findings can be extrapolated to the population at the 95 percent confidence level with a confidence interval of ±3. Findings While bits and pieces of the next generation catalog are steadily working themselves into the current catalog, academic libraries still have a long way to go. About 16 percent of the OPACs in the sample did not show any advanced features of the NGC. More than half of the libraries (61 percent) had only one to five advanced features in their OPACs. Many of those with six or more NGC features were discovery tools. Only 3 percent of the OPACs in the sample ( n =8) demonstrated seven to ten out of the 12 functionalities of the NGC, and they were instances either of WorldCat Local or Summon. The weak areas were federated searching, relevance based on circulation statistics, and recommendations based on patron transactions. Originality/value This is the first and only study on a large scale conducted thus far that evaluates the progress towards the NGC in academic libraries in the USA and Canada. The findings help academic librarians to recognize and pin‐point the weak links in implementing a true next generation catalog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,009
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle