Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study described in this paper aims to identify the progress made in the efforts to model current online public access catalogs (OPACs) after the next generation catalog (NGC) in academic libraries in the USA and Canada. Design/methodology/approach A random sample of 260 colleges and universities was selected from Peterson's Guide to Four‐Year Colleges 2009, an estimated 10 percent of the total population of 2,560 listed academic institutions. A checklist of 12 features of the NGC was used to evaluate the OPACs of the 260 libraries in the sample. The authors took as the OPAC that which the library linked to as its “catalog,” even though some might be more properly considered “discovery tools” or “discovery layers.” Some libraries used more than one OPAC interface simultaneously; in this case, each OPAC was analyzed separately. In the case of several institutions using the same consortial OPAC, only the first instance of the OPAC was analyzed. About 15 percent of the institutions (n=40) in the sample either did not have web sites or did not provide access to their online catalogs. In all, a total of 233 unique instances of OPACs were analyzed. Data were collected from September 2009 through July 2010. The findings can be extrapolated to the population at the 95 percent confidence level with a confidence interval of ±3. Findings While bits and pieces of the next generation catalog are steadily working themselves into the current catalog, academic libraries still have a long way to go. About 16 percent of the OPACs in the sample did not show any advanced features of the NGC. More than half of the libraries (61 percent) had only one to five advanced features in their OPACs. Many of those with six or more NGC features were discovery tools. Only 3 percent of the OPACs in the sample (n=8) demonstrated seven to ten out of the 12 functionalities of the NGC, and they were instances either of WorldCat Local or Summon. The weak areas were federated searching, relevance based on circulation statistics, and recommendations based on patron transactions. Originality/value This is the first and only study on a large scale conducted thus far that evaluates the progress towards the NGC in academic libraries in the USA and Canada. The findings help academic librarians to recognize and pin‐point the weak links in implementing a true next generation catalog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».