MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1549946305 · doi:10.5539/jsd.v8n5p80

New Year Address as a Genre of Political Discourse: Political and Linguistic Research (On the Material of Chinese President Hu Jintao and Xi Jinping)

2015· article· en· W1549946305 sur OpenAlexvenueno aff
Alfiya Rafisovna Alikberova, Stefana Vukadinovich, Rasilya R. Nurmieva

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscourse Analysis and Cultural Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésPoliticsChinaThe RepublicSociologyPolitical scienceLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urgency of the problem under investigation is due to the increased role on the world stage of the People's Republic of China and the Chinese political leaders. The purpose of this article is to disclose by means of a detailed analysis the New Year congratulations not only of the linguistic portrait of Hu Jintao and Xi Jinping, but also the main achievements and new directions in foreign and domestic policy of the country. The leading approaches to research this problem are a descriptive method; analytical method; comparative and comparative-historical methods which allowed to disclose and analyze fully the content of speeches of Presidents of the People's Republic of China. In the given article we consider the journalistic style as one of makrostyles of the Chinese language; official texts of New Year speeches of political leaders of the People's Republic of China in the XXI century are studied and analyzed fully; stylistic, specific and political features in Hu Jintao and Xi Jinping's speeches are revealed. The materials of the article can be useful for experts, engaged in studying not only Chinese stylistics, but also the Russian-Chinese relations at the present stage, for employees and teachers of humanitarian disciplines of higher education institutions and research centers. It is also recommended for undergraduate students, post-graduate students and students of the higher school with profound research preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable DevelopmentMême sujetDiscourse Analysis and Cultural CommunicationTravaux en français237 207