Investigating the role of the superior colliculus in active vision with the visual search paradigm
Notice bibliographique
Résumé
We review here both the evidence that the functional visuomotor organization of the optic tectum is conserved in the primate superior colliculus (SC) and the evidence for the linking proposition that SC discriminating activity instantiates saccade target selection. We also present new data in response to questions that arose from recent SC visual search studies. First, we observed that SC discriminating activity predicts saccade initiation when monkeys perform an unconstrained search for a target defined by either a single visual feature or a conjunction of two features. Quantitative differences between the results in these two search tasks suggest, however, that SC discriminating activity does not only reflect saccade programming. This finding concurs with visual search studies conducted in posterior parietal cortex and the idea that, during natural active vision, visual attention is shifted concomitantly with saccade programming. Second, the analysis of a large neuronal sample recorded during feature search revealed that visual neurons in the superficial layers do possess discriminating activity. In addition, the hypotheses that there are distinct types of SC neurons in the deeper layers and that they are differently involved in saccade target selection were not substantiated. Third, we found that the discriminating quality of single-neuron activity substantially surpasses the ability of the monkeys to discriminate the target from distracters, raising the possibility that saccade target selection is a noisy process. We discuss these new findings in light of the visual search literature and the view that the SC is a visual salience map for orienting eye movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».