Determination of 4(5)-methylimidazole in carbonated beverages by isotope-dilution liquid chromatography-tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop a method to quantify 4(5)-methylimidazole (4-MEI), a suspected carcinogen, in carbonated beverages by simple sample dilution and isotope-dilution reverse-phase LC-MS/MS. Isotope dilution using hexa-deuterated methylimidazole (d6-4-MEI) was used to quantify native 4-MEI and to assess matrix effects quantitatively. The accuracy of the method was assessed by intentionally fortifying a negative control sample at three doses: low, medium and high (replicates of n = 5 each) with a known amount of 4-MEI. The respective absolute error in each case was 18.7 ± 0.7%, 14.6 ± 2.8% and 21.1 ± 9.7%. Within-day (intra-) and day-to-day (inter-) repeatability, determined as the relative standard deviation by fortifying a negative control sample (n = 5), were 9.5% and 15.4%, respectively. Average ion suppression of d6-4-MEI in beer was 63.9 ± 3.2%, while no suppression or enhancement was seen in non-alcoholic samples. The instrument and method limit of detection were calculated as 0.6 and 5.8 ng ml(-1), respectively. 4(5)-Methylimidazole was quantified in a variety of store-bought consumer beverages and it was found that in many of the samples tested consuming a single can of beer would result in intake levels of 4-MEI that exceed the no significant risk guideline of 29 µg day(-1). Conversely, 4-MEI in the samples was orders of magnitude smaller than the European Food Safety Authority acceptable daily intake threshold value of 100 mg kg(-1) bw day(-1).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle