The Empirical Measurement of a Theoretical Concept: Tracing Social Exclusion among Racial Minority and Migrant Groups in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an in-depth description and case application of a conceptual model of social exclusion: aiming to advance existing knowledge on how to conceive of and identify this complex idea, evaluate the methodologies used to measure it, and reconsider what is understood about its social realities toward a meaningful and measurable conception of social inclusion. Drawing on Pierre Bourdieu’s conceptual tools of social fields and systems of capital, our research posits and applies a theoretical framework that permits the measurement of social exclusion as dynamic, social, relational, and material. We begin with a brief review of existing social exclusion research literature, and specifically examine the difficulties and benefits inherent in quantitatively operationalizing a necessarily multifarious theoretical concept. We then introduce our conceptual model of social exclusion and inclusion, which is built on measurable constructs. Using our ongoing program of research as a case study, we briefly present our approach to the quantitative operationalization of social exclusion using secondary data analysis in the Canadian context. Through the development of an Economic Exclusion Index, we demonstrate how our statistical and theoretical analyses evidence intersecting processes of social exclusion which produce consequential gaps and uneven trajectories for migrant individuals and groups compared with Canadian-born, and racial minority groups versus white individuals. To conclude, we consider some methodological implications to advance the empirical measurement of social inclusion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle