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Enregistrement W1550054359 · doi:10.3171/2014.5.jns132341

A reduction in errors is associated with prospectively recording them

2014· article· en· W1550054359 sur OpenAlexaff
Adetunji Oremakinde, Mark Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Error recording and monitoring is an important component of error prevention and quality assurance in the health sector given the huge impact of medical errors on the well-being of patients and the financial loss incurred by health institutions. With this in mind, assessing the effect of reporting errors should be a cause worth pursuing. The object in this study was to examine the null hypothesis that recording and publishing errors do not affect error patterns in a clinical practice. METHODS: Intraoperative errors and their characteristics were prospectively recorded between May 2000 and May 2013 in the neurosurgical practice of the senior author (M.B.). The error pattern observed between May 2000 and August 2006, which has been previously described (Group A), was compared with the error pattern observed between September 2006 and May 2013 (Group B). RESULTS: A total of 1108 cases in Group A and 974 cases in Group B were surgically treated. A total of 2684 errors were recorded in Group A, while 1892 errors were recorded in Group B. The ratios of cranial to spinal procedures performed in Groups A and B were 3:1 and 10:1, respectively, while the ratios of general to local anesthesia in the two groups were 2:1 and 1.3:1, respectively (p < 0.0001 for both). There was a significantly decreased proportion of cases with error (87% to 83%, p < 0.006), mean errors per case (2.4 to 1.9, p < 0.0001), proportion of error-related complications (16.7% to 5.5%, p < 0.002), and clinical impacts of error (2.7% to 1.0%, p < 0.0001) in Group B compared with Group A. Errors in Group B tended to be more preventable than those in Group A (85.8% vs 78.5%, p < 0.0001). A significant reduction was also noticed with most types of error. A descending trend in the mean errors per case was demonstrated from the years 2001 to 2012; however, an increased severity of errors (22.6% to 29.5%, p < 0.0001) was recorded in Group B compared with Group A. CONCLUSIONS: Data in this study showed that the act of recording errors might alter behaviors, resulting in fewer errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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