Healthcare use for acute gastrointestinal illness in two Inuit communities: Rigolet and Iqaluit, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of self-reported acute gastrointestinal illness (AGI) in Rigolet, Nunatsiavut, and Iqaluit, Nunavut, is higher than reported elsewhere in Canada; as such, understanding AGI-related healthcare use is important for healthcare provision, public health practice and surveillance of AGI. OBJECTIVES: This study described symptoms, severity and duration of self-reported AGI in the general population and examined the incidence and factors associated with healthcare utilization for AGI in these 2 Inuit communities. DESIGN: Cross-sectional survey data were analysed using multivariable exact logistic regression to examine factors associated with individuals' self-reported healthcare and over-the-counter (OTC) medication utilization related to AGI symptoms. RESULTS: In Rigolet, few AGI cases used healthcare services [4.8% (95% CI=1.5-14.4%)]; in Iqaluit, some cases used healthcare services [16.9% (95% CI=11.2-24.7%)]. Missing traditional activities due to AGI (OR=3.8; 95% CI=1.18-12.4) and taking OTC medication for AGI symptoms (OR=3.8; 95% CI=1.2-15.1) were associated with increased odds of using healthcare services in Iqaluit. In both communities, AGI severity and secondary symptoms (extreme tiredness, headache, muscle pains, chills) were significantly associated with increased odds of taking OTC medication. CONCLUSIONS: While rates of self-reported AGI were higher in Inuit communities compared to non-Inuit communities in Canada, there were lower rates of AGI-related healthcare use in Inuit communities compared to other regions in Canada. As such, the rates of healthcare use for a given disease can differ between Inuit and non-Inuit communities, and caution should be exercised in making comparisons between Inuit and non-Inuit health outcomes based solely on clinic records and healthcare use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».