Effects of short‐term training and detraining on<scp><scp>VO</scp></scp><sub>2</sub>kinetics: Faster<scp><scp>VO</scp></scp><sub>2</sub>kinetics response after one training session
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the time course of short-term training and detraining-induced changes in oxygen uptake ( V ˙ O 2 ) kinetics. Twelve men (24 ± 3 years) were assigned to either a 50% or a 70% of V ˙ O 2 m a x training intensity (n = 6 per group). V ˙ O 2 was measured breath-by-breath. Changes in deoxygenated-hemoglobin concentration (Δ[HHb]) were measured by near-infrared spectroscopy. Moderate-intensity exercise on-transient V ˙ O 2 and Δ[HHb] were modeled with a mono-exponential and normalized (0-100% of response) and the [ H H b ] / V ˙ O 2 ratio was calculated. Similar changes in time constant of V ˙ O 2 ( t V ˙ O 2 ) were observed in both groups. The combined group mean for t V ˙ O 2 decreased ∼14% (32.3 to 27.9 s, P < 0.05) after one training session with a further ∼11% decrease (27.9 to 24.8 s, P < 0.05) following two training sessions. The t V ˙ O 2 p remained unchanged throughout the remaining of training and detraining. A significant "overshoot" in the [ H H b ] / V ˙ O 2 ratio was decreased (albeit not significant) after one training session, and abolished (P < 0.05) after the second one, with no overshoot observed thereafter. Speeding of V ˙ O 2 kinetics was remarkably quick with no further changes being observed with continuous training or during detraining. Improve matching of local O2 delivery to O2 utilization is a mechanism proposed to influence this response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».