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Enregistrement W1550164224 · doi:10.1155/2015/631989

EDSS Change Relates to Physical HRQoL While Relapse Occurrence Relates to Overall HRQoL in Patients with Multiple Sclerosis Receiving Subcutaneous Interferon<b><i>β</i></b>-1a

2015· article· en· W1550164224 sur OpenAlexaff
Barbara G. Vickrey, Liesly Lee, Fraser Moore, Patrick M. Moriarty

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesEMD SeronoNational Institutes of HealthMerck KGaAInternational Community FoundationBiogen
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisExpanded Disability Status ScaleQuality of life (healthcare)Observational studyPhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To compare patterns of associations of changes in mental and physical health dimensions of health-related quality of life (HRQoL) over time with relapse occurrence and changes in Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores in patients with relapsing multiple sclerosis (RMS). Methods. This 24-month, phase IV, observational study enrolled 334 patients with RMS who received interferon β-1a 44 μg or 22 μg subcutaneously three times weekly. At each 6-month visit, patients completed the Multiple Sclerosis Quality of Life-54 (MSQOL-54) and site investigators assessed EDSS and recorded relapse occurrence. A generalized linear model procedure was used for multivariable analyses (per protocol) that explored unique associations of EDSS score change and relapse occurrence with MSQOL-54 physical health composite score (PCS) and mental health composite score (MCS). Results. HRQoL improved over 2 years among those who completed the study. Occurrence of ≥1 relapse was significantly associated with lower MSQOL-54 PCS and MCS. Changes in EDSS score were significantly associated with MSQOL-54 PCS, but not MCS. Conclusions. HRQoL assessments, particularly those that examine mental health, may provide information on the general health status of patients with RMS that would not be recognized using traditional clinician-assessed measures of disease severity and activity. This trial is registered with ClinicalTrials.gov; identifier: NCT01141751.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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