Atypical squamous cells in the urine revealing endometrioid adenocarcinoma of the endometrium with squamous cell differentiation: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Urine cytology is mainly used to detect urothelial carcinoma (UC), especially for high-grade lesions including urothelial carcinoma in situ. Benign squamous cells are often seen in the urine specimens of women, they are either exfoliated from the trigone area of the bladder, the urethra, or the cervicovaginal region. However, abnormal squamous cells in the urine raise concerns of abnormalities of the urinary tract and cervicovaginal area which range from squamous metaplasia of the urothelium, a cervicovaginal squamous intraepithelial lesion, condyloma acuminatum of the bladder, UC with squamous differentiation, and squamous cell carcinoma. We present here a unique case of atypical squamous cells (ASCs) in the urine subsequently leading to the diagnosis of endometrioid adenocarcinoma of the endometrium with squamous differentiation. The presence of ASCs in voided urine is a rare finding that may indicate an underlying malignancy. Careful evaluation of squamous cells in the urine is an important part of our daily cytopathology practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».