Understanding antipsychotic “atypicality”: a clinical and pharmacological moving target
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of a number of new antipsychotics in the last decade has generated considerable excitement regarding the treatment of schizophrenia and related psychotic conditions. Clinically, it has produced changing expectations regarding treatment outcome, while academically it has encouraged a re-evaluation and expansion of theories of the pathophysiology of schizophrenia and antipsychotic activity. In this review, the development of antipsychotics is traced, beginning with chlorpromazine's introduction in the early 1950s, and followed to the present. Despite 50 years of use and a plethora of antipsychotics available worldwide, our conceptualization of their major mode of action remains essentially unchanged. It was shortly after their development that attention turned to the importance of dopamine, and in particular the dopamine D2 receptor. Current thinking has elaborated on this model, with serotonin and glutamate receiving the greatest attention most recently, but D2 antagonism remains the sine qua non of antipsychotic activity. Although the notion of "atypical" remains somewhat of a moving target, we do have at our disposal a new generation of antipsychotics that reflect a different clinical profile from their conventional counterparts. The precise degree of these differences and the underlying mechanisms remain unclear, however. The direction new antipsychotic development takes will undoubtedly hinge on answers to these questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».