DIVERSITY OF CLAY MINERALS IN THE VERTISOLS OF THREE DIFFERENT CLIMATIC REGIONS IN WESTERN IRAN
Notice bibliographique
Résumé
Considerable information exists in the literature showing that expansive layer silicates are not the only clay minerals present in vertisols. However, the presence of a very high clay content dominated by fine clay, regardless of the clay type, together with the wetting and drying cycle in the soil can also produce a high shrink-swell potential. We studied some vertisols with diverse parent materials and climates from western Iran to investigate the role of parent material and climate on formation of these soils. The vertisols of Fars Province (Southwest Iran) have formed on calcareous sediments with ustic-hyperthermic soil moisture and temperature regimes and a mineralogical composition dominated by a palygorskite-chlorite suite. The vertisols of Lorestan Province (Midwest Iran) are also formed from calcareous sediments under the xeric moisture and thermic temperature regime, and contain vermiculite as the dominant clay mineral. In Kermanshah Province, vertisols have formed on limestone or in calcareous sediments. They have xeric-thermic soil moisture and temperature regimes. In Ardebil Province, vertisols are formed on volcanic sediments, and they have xeric-mesic soil moisture and temperature regimes. All vertisols, except those from Fars Province, are classical ones and include montmorillonite in the clay fraction. Our study shows that the interparticle pore size that is controlled by the size of primary particles, regardless of its nature, contributes to the shrink-swell potential in the soils we studied in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».