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Enregistrement W1550215119 · doi:10.3389/fnhum.2015.00216

Real-time vision, tactile cues, and visual form agnosia: removing haptic feedback from a “natural” grasping task induces pantomime-like grasps

2015· article· en· W1550215119 sur OpenAlexaff
Robert L. Whitwell, Tzvi Ganel, Caitlin M. Byrne, Melvyn A. Goodale

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrehensile tailHaptic technologyComputer visionPsychologyGRASPArtificial intelligenceKinesthetic learningObject (grammar)ProprioceptionTask (project management)CommunicationComputer scienceNeuroscienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investigators study the kinematics of grasping movements (prehension) under a variety of conditions to probe visuomotor function in normal and brain-damaged individuals. "Natural" prehensile acts are directed at the goal object and are executed using real-time vision. Typically, they also entail the use of tactile, proprioceptive, and kinesthetic sources of haptic feedback about the object ("haptics-based object information") once contact with the object has been made. Natural and simulated (pantomimed) forms of prehension are thought to recruit different cortical structures: patient DF, who has visual form agnosia following bilateral damage to her temporal-occipital cortex, loses her ability to scale her grasp aperture to the size of targets ("grip scaling") when her prehensile movements are based on a memory of a target previewed 2 s before the cue to respond or when her grasps are directed towards a visible virtual target but she is denied haptics-based information about the target. In the first of two experiments, we show that when DF performs real-time pantomimed grasps towards a 7.5 cm displaced imagined copy of a visible object such that her fingers make contact with the surface of the table, her grip scaling is in fact quite normal. This finding suggests that real-time vision and terminal tactile feedback are sufficient to preserve DF's grip scaling slopes. In the second experiment, we examined an "unnatural" grasping task variant in which a tangible target (along with any proxy such as the surface of the table) is denied (i.e., no terminal tactile feedback). To do this, we used a mirror-apparatus to present virtual targets with and without a spatially coincident copy for the participants to grasp. We compared the grasp kinematics from trials with and without terminal tactile feedback to a real-time-pantomimed grasping task (one without tactile feedback) in which participants visualized a copy of the visible target as instructed in our laboratory in the past. Compared to natural grasps, removing tactile feedback increased RT, slowed the velocity of the reach, reduced in-flight grip aperture, increased the slopes relating grip aperture to target width, and reduced the final grip aperture (FGA). All of these effects were also observed in the real time-pantomime grasping task. These effects seem to be independent of those that arise from using the mirror in general as we also compared grasps directed towards virtual targets to those directed at real ones viewed directly through a pane of glass. These comparisons showed that the grasps directed at virtual targets increased grip aperture, slowed the velocity of the reach, and reduced the slopes relating grip aperture to the widths of the target. Thus, using the mirror has real consequences on grasp kinematics, reflecting the importance of task-relevant sources of online visual information for the programming and updating of natural prehensile movements. Taken together, these results provide compelling support for the view that removing terminal tactile feedback, even when the grasps are target-directed, induces a switch from real-time visual control towards one that depends more on visual perception and cognitive supervision. Providing terminal tactile feedback and real-time visual information can evidently keep the dorsal visuomotor system operating normally for prehensile acts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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