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Enregistrement W1550279378 · doi:10.1186/1472-6955-3-3

Factors associated with psychotropic drug use among community-dwelling older persons: A review of empirical studies

2004· review· en· W1550279378 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2004
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Nurses FoundationUniversité LavalFlorida International University
Mots-clésMedicineNursing researchDrugGerontologyHealth informaticsPsychiatryPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the many descriptive studies on prescribed psychotropic drug use by community-dwelling older persons, several sociodemographic and other factors associated with drug use receive inconsistent support. METHOD: Empirical reports with data on at least benzodiazepine or antidepressant drug use in samples of older persons published between 1990 and 2001 (n = 32) were identified from major databases and analyzed to determine which factors are most frequently associated with psychotropic drug use in multivariate analyses. Methodological aspects were also examined. RESULTS: Most reports used probability samples of users and non-users and employed cross-sectional designs. Among variables considered in 5 or more reports, race, proximity to health centers, medical consultations, sleep complaints, and health perception were virtually always associated to drug use. Gender, mental health, and physical health status were associated in about two-thirds of reports. Associations with age, marital status, medication coverage, socioeconomic status, and social support were usually not observed. CONCLUSIONS: The large variety of methods to operationalize drug use, mental health status, and social support probably affected the magnitude of observed relationships. Employing longitudinal designs and distinguishing short-term from long-term use, focusing on samples of drug users exclusively, defining drug use and drug classes more uniformly, and utilizing measures of psychological well-being rather than only of distress, might clarify the nature of observed associations and the direction of causality. Few studies tested specific hypotheses. Most studies focused on individual characteristics of respondents, neglecting the potential contribution of health care professionals to the phenomenon of psychotropic drug use among seniors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle