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Enregistrement W1550312803 · doi:10.1371/journal.pone.0129619

Association of Perioperative Plasma Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin Levels with 3-Year Mortality after Cardiac Surgery: A Prospective Observational Cohort Study

2015· article· en· W1550312803 sur OpenAlexafffund
Dennis G. Moledina, Chirag R. Parikh, Amit X. Garg, Heather Thiessen‐Philbrook, Jay L. Koyner, Uptal D. Patel, Prasad Devarajan, Michael G. Shlipak, Steven G. Coca

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesWestern University
Organismes subventionnairesBioFrontiers Institute, University of Colorado BoulderYale UniversityNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicinePerioperativeProspective cohort studyRenal functionInternal medicineCohort studyAcute kidney injuryCohortCreatinineHazard ratioSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Higher levels of plasma neutrophil gelatinase-associated lipocalin (pNGAL) are an early marker of acute kidney injury and are associated with increased risk of short-term adverse outcomes. The independent association between pNGAL and long-term mortality is unknown. METHODS: In this prospective observational cohort study, we studied 1191 adults who underwent cardiac surgery between 2007 and 2009 at 6 centers in the TRIBE-AKI cohort. We measured the pNGAL on the pre-operative and first 3 post-operative days and assessed the relationship of peri-operative pNGAL concentrations with all-cause mortality. RESULTS: During a median follow-up of 3.0 years, 139 participants died (50/1000 person-years). Pre-operative levels of pNGAL were associated with 3-year mortality (unadjusted HR 1.96, 95% CI 1.34,2.85) and the association persisted after adjustment for pre-operative variables including estimated glomerular filtration rate (adjusted HR 1.48, 95% CI 1.04-2.12). After adjustment for pre- and intra-operative variables, including pre-operative NGAL levels, the highest tertiles of first post-operative and peak post-operative pNGAL were also independently associated with 3-year mortality risk (adjusted HR 1.31, 95% CI 1.0-1.7 and adjusted HR 1.78, 95% CI 1.2-2.7, respectively). However, after adjustment for peri-operative changes in serum creatinine, there was no longer an independent association between the first post-operative and peak post-operative pNGAL and long-term mortality (adjusted HR 0.98,95% CI 0.79-1.2 for first pNGAL and adjusted HR 1.19, 95% CI 0.87-1.61 for peak pNGAL). CONCLUSIONS: Pre-operative pNGAL levels were independently associated with 3-year mortality after cardiac surgery. While post-operative pNGAL levels were also associated with 3-year mortality, this relationship was not independent of changes in serum creatinine. These findings suggest that while pre-operative pNGAL adds prognostic value for mortality beyond routinely available serum creatinine, post-operative pNGAL measurements may not be as useful for this purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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