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Enregistrement W1550423936 · doi:10.1080/00083968.2013.876921

Urban trust in Kenya and Tanzania: Cooperation in the provision of public goods

2013· article· en· W1550423936 sur OpenAlexvenueno aff
Dominic Burbidge

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of African Studies / Revue canadienne des études africaines · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic goodEthnic groupTanzaniaEthnically diverseSolidarityDiversity (politics)BusinessFocus groupPolitical scienceEconomicsSocioeconomicsMarketingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Literature connecting ethnic diversity with public goods provision has found public goods to be poorly and unevenly supplied in ethnically heterogeneous communities. Scrutinising this hypothesis, the study contrasts an ethnically homogenous community in Kenya with an ethnically heterogeneous one in Tanzania, documenting levels of trust and cooperation in public goods provision. Interviews and focus groups with market-sellers of Mwanza (Tanzania) and Kisumu (Kenya) reveal how the two professionally similar populations differ starkly in the way they participate in public goods, and in an opposite direction to that which would be predicted by the current literature on ethnicity. On the topic of the organisation of security and cleaning within markets in Mwanza, ethnically heterogeneous market-sellers' sense of solidarity facilitates a greater degree of seller-on-seller trust. In Kisumu, in contrast, with participants reflective of the dominant Luo ethnicity, the lack of state provision of public services has seen a feeble and individualistic response. The findings demonstrate how ethnic distribution matters less for public goods provision than commitments amongst citizens themselves and between citizens and local authorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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