Development and Validation of a Magnetic Resonance Imaging Reference Criterion for Defining a Positive Sacroiliac Joint Magnetic Resonance Imaging Finding in Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate a magnetic resonance imaging (MRI) reference criterion for a positive sacroiliac (SI) joint MRI finding based on the level of confidence in the classification of spondyloarthritis (SpA) by expert MRI readers. METHODS: Four readers assessed SI joint MRIs in 2 inception cohorts (cohorts A and B) of 157 consecutive patients with back pain ages ≤50 years and 20 age-matched healthy controls. Patients were classified according to clinical examination and pelvic radiography as having nonradiographic axial SpA (n = 51), ankylosing spondylitis (n = 34), or nonspecific back pain (n = 72). Readers indicated their level of confidence in their classification of SpA on a 0-10 scale, where 0 = definitely not SpA and 10 = definite SpA. The MRI reference criterion was prespecified by consensus as the majority of readers indicating a confidence score of 8-10; the absence of SpA required all readers to indicate non-SpA (a confidence score of 0-4). We calculated interreader reliability and agreement between MRI-based and clinical classification using kappa statistics. We estimated cutoff values for MRI lesions attaining a specificity of ≥0.90 for SpA. RESULTS: In cohorts A and B, 76.4% and 71.6% of subjects met the MRI criterion, respectively. The kappa values for interreader agreement were 0.76 for cohort A and 0.80 for cohort B and between MRI-based and clinical assessment were 0.93 for cohort A and 0.57 for cohort B. Using this MRI reference criterion, the cutoff for the number of affected SI joint quadrants needed to reach a predefined specificity of ≥0.90 was ≥2 for bone marrow edema (BME) in both cohorts and ≥1 for erosion in both cohorts, and the BME and/or erosion lesions increased sensitivity without reducing specificity. CONCLUSION: This data-driven study using 2 inception cohorts and comparing clinical and MRI-based classification supports the case for including both erosion and BME to define a positive SI joint MRI finding for the classification of axial SpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».