National Catastrophic Drug Insurance Revisited: Who Would Benefit from Senator Kirby's Recommendations?
Notice bibliographique
Résumé
The recent "Romanow" and "Kirby" inquiries into the Canadian health care system recommended a publicly funded catastrophic prescription drug insurance program to protect Canadians from potentially ruinous drug costs. While the Romanow commission was not specific about the nature of such a program, the Kirby commission recommended that household prescription drug expenses be capped at 3% of total household income, or $1, 500 per household member, whichever is lower, with government picking up the remainder. Using recent survey data on household spending, we estimate how the program would assist households of different means and ages, residing in different regions of the country. We find that, despite the fact that senior and low income non-senior households are the primary beneficiaries of provincial government drug plans, average subsidies would be over 4 times higher for these households than for all other (non-senior, non-indigent) households. A small percentage of other households would be among the largest beneficiaries of the program. Program benefits are typically larger in provinces with less generous public coverage and tend to benefit lower income households. Program costs are estimated to be at least $461 million annually, although reductions in out of pocket drug spending will reduce medical tax credits and thereby increase tax revenues by at least $80 million. Program costs appeared to be very sensitive to increased household drug spending that might result from the program introduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».