Bilateral sequential adult cochlear implantation: Who should receive priority in the context of a constrained health care system?
Notice bibliographique
Résumé
Resource allocation decisions have become increasingly necessary as the cost of health care habitually increases. Bilateral (second side) adult cochlear implantation (CI) is an example of a novel technology with accruing evidence of benefit, yet expense has limited universal employ. Currently at our centers, bilateral implantation is only provided under research protocol. In this article, we discuss the need for a principled approach concerning the distribution of a second device, both during this period of investigation and if ultimately an insured service. Allocation strategies, while extensively addressed in some arenas, have yet to be developed for second-side sequential adult CI. We advocate that physicians must assume an explicit role when both caring for individual patients as well as administering health care programs. We review social justice theories that inform resource allocation macrodecisions, and include a defence of age-based considerations. Our approach to patient selection for adult second-side CI sequentially considers clinical criteria (directly addressed in the article), a willingness to participate in rigorous research, and a 65 year cut-off. Ultimately, we employ random blinded selection for allocating bilateral CI among the remaining similarly situated individuals. This approach functions impartially and in a manner that is transparent for both patient and physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».