Beyond taxonomy: a review of macroinvertebrate trait‐based community descriptors as tools for freshwater biomonitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Species traits have been frequently used in ecological studies in an attempt to develop a general ecological framework linking biological communities to habitat pressures. The trait approach offers a mechanistic alternative to traditional taxonomy‐based descriptors. This review focuses on research employing traits as biomonitoring tools for freshwater ecosystems, although the lessons learned have wider application in the assessment of other ecosystem types. 2. We review the support from ecological theory to employ species traits for biomonitoring purposes (e.g. the habitat templet concept, landscape filtering hypothesis), and the subsequent studies that test the hypotheses arising from these theories, and apply this knowledge under real freshwater biomonitoring scenarios. We also include studies that deal with more specific issues such as trait trade‐offs and trait syndromes. 3. We highlight the functional trait approach as one of the most promising tools emerging for biomonitoring freshwater ecosystems. Several technical issues are addressed and solutions are proposed. We discuss the need for: a broader unified trait biomonitoring tool; a more accurate understanding of the natural variation of community patterns of trait expression; approaches to diminish the effects of trait trade‐offs and trait syndromes; additional life history and ecological requirement studies; and the detection of specific impacts under multiple stressor scenarios. 4. Synthesis and applications . This review provides biologists with the conceptual underpinning for the use of species traits as community descriptors and for freshwater biomonitoring and management. We expect that the functional trait approach will ultimately improve communication to managers and legislators of the importance of protecting freshwater ecosystem functions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle