16-QAM modulation type is used and root-raised cosine pulse shaping filters are implemented
Notice bibliographique
Résumé
In this paper a simulation of a wireless digital communication system is presented. The purpose of this work is to demonstrate important components of digital communication systems and how their presence impacts system behaviour. The simulations for this project were carried out using MATLAB. The modeled system is a frequency flat channel and the transmitted data is subject to AWGN, Rayleigh fading, and phase errors. A 16-QAM modulation type is used and root-raised cosine pulse shaping filters are implemented. This report also presents techniques to mitigate channel effects. These include phase estimation/correction algorithms and receiver diversity through the use of multiple receiver antennas. Simulation results demonstrate the effect of the SNR on several parameters including the received signal constellation as well as the BER for AWGN and Rayleigh channels. These simulation results are shown to be in agreement with the theoretical (expected) results. Simulations also show that small phase errors can led to a large degradation in system performance. The implemented phase estimator/corrector helps mitigate these effects for both AWGN and Rayleigh fading channels. BER improvements occur when receiver diversity is implemented Using a maximal ratio combiner. This improvement in performance is demonstrated by simulating a system with one, two, and four receive antennas. Investigations of the power spectral density of the root-raised cosine filter as a function of the roll-off factor are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».