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Enregistrement W1550589515 · doi:10.1111/j.1365-294x.2008.03631.x

Ancient DNA evidence for the loss of a highly divergent brown bear clade during historical times

2008· article· en· W1550589515 sur OpenAlexaff
Sébastien Calvignac‐Spencer, Sandrine Hughes, Christelle Tougard, Jacques Michaux, Michel Thévenot, Michel Philippe, W. Hamdine, Catherine Hänni

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensFédération des Maisons D'Hébergement pour Femmes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsusBiologyGenetic diversityAncient DNAPleistoceneLineage (genetic)EcologyEvolutionary biologyZoologyPaleontologyDemographyPopulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genetic diversity of present-day brown bears (Ursus arctos) has been extensively studied over the years and appears to be geographically structured into five main clades. The question of the past diversity of the species has been recently addressed by ancient DNA studies that concluded to a relative genetic stability over the last 35,000 years. However, the post-last glacial maximum genetic diversity of the species still remains poorly documented, notably in the Old World. Here, we analyse Atlas brown bears, which became extinct during the Holocene period. A divergent brown bear mitochondrial DNA lineage not present in any of the previously studied modern or ancient bear samples was uncovered, suggesting that the diversity of U. arctos was larger in the past than it is now. Specifically, a significant portion (with respect to sequence divergence) of the intraspecific diversity of the brown bear was lost with the extinction of the Atlas brown bear after the Pleistocene/Holocene transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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