Notice bibliographique
Résumé
This longitudinal quantitative study compared literacy achievement of students from second through sixth grade based on two organizational systems: graded (traditional) and nongraded (multiage) classrooms. The California Standards Test (CST) scaled and proficiency scores for English-Language Arts (ELA) were used as the study's independent variable to measure student performance. A matched control was utilized in which nongraded students were compared with graded students based on gender, ethnicity, and date of birth. Data analysis included independent samples t-test, analysis of variance (ANOVA), and effect size. Results showed that nongraded students had a significant advantage over their graded counterparts in literacy achievement (p=0.000). Effect size for the matched group increased with length of exposure in the nongraded program from Cohen's d=0.49 to d=0.99. It is difficult to determine if significant outcomes were the result of classroom structure or instructional strategies used in the nongraded setting. However, a unique quality of this study involves the rare conditions and matched control design that allowed for variables to be controlled, which have yet to be simultaneously accounted for in multiage studies to date. Based on the results, this study suggested that nongraded education, by responding to the developmental nature of children in the classroom, may offer a viable alternative to the graded system. In nations such as Australia, New Zealand, Netherlands, Finland, and Canada with the highest literacy rates in the world, nongraded classrooms are common educational practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».