The Right and the Good: Communicating Environmental Issues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What we see is partially dependent on what we are shown. As communicators, we have a duty to inform and educate and lead. As environmental communicators we have the privilege of explaining how the various parts of our natural world work, individually, in unison, and in relationship to people. By examining two specific areas of growing global concerns, this paper provides an analytic tool and starts a discussion as to what should be guiding decisions concerning major environmental questions. The first growing global concern discussed is tailings ponds in Northern Alberta’s oil sands. The second is the large bodies of air pollution in Asia. In both cases, (Good) short term decisions that benefit a few have led to large environmental concerns. Should humanity be worried about our future? Could (Right) long-term, sustainable, and inclusive decisions lead to more manageable environmental challenges? To be a communicator in the real world it is important to know and differentiate between the Good and the Right. Good and Right communications in environmental issues support daily or frequent acts concerning any or all of three critical areas: sustainability, conservation, and climate change. Questions are addressed. Where are people now with respect to environment, how did we get here, and what are the pros and cons of changing from Good to Right solutions? By looking at one individual’s choice, readers see that Good and Right decisions do not have to be mutually exclusive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle