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Enregistrement W1550652005

“Martian Boneyards”: Sustained Scientific Inquiry in a Social Digital Game

2011· dissertation· en· W1550652005 sur OpenAlexaffvenue
Jordis Jodi Asbell-Clarke

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartianMars Exploration ProgramPsychologyData scienceMathematics educationAstrobiologyComputer scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social digital gaming is an explosive phenomenon where youth and adults are engaged in inquiry for the sake of fun. The complexity of learning evidenced in social digital games is attracting the attention of educators. Martian Boneyards is a proof-of-concept game designed to study how a community of voluntary gamers can be enticed to engage in sustained, high-quality scientific inquiry. Science educators and game designers worked together to create an educational game with the polish and intrigue of a professional-level game, striving to attract a new audience to scientific inquiry. Martian Boneyards took place in the high-definition, massively multiplayer online environment, Blue Mars, where players spent an average of 30 hours in the game over the 4-month implementation period, with some exceeding 200 hours. Most of the players’ time was spent in scientific inquiry activities and about 30% of the players’ in-game interactions were in the analysis and theory-building phases of inquiry. Female players conducted most of the inquiry, in particular analysis and theory building. The quality of scientific inquiry processes, which included extensive information gathering by players, and the resulting content were judged to be very good by a team of independent scientists. This research suggests that a compelling storyline, a highly aesthetic environment, and the emergent social bonds among players and between players and the characters played by designers were all responsible for sustaining high quality inquiry among gamers in this free-choice experience. The gaming environment developed for Martian Boneyards is seen as an evolving ecosystem with interactions among design, players’ activity, and players’ progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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